Analista de Dados
- Próxima turma: Junho de 2026
- 6 meses
- Noturno
- 200 hrs
Desbloqueie seu futuro como Analista de Dados: o programa com metodologia AI-driven e projetos reais que garante sua empregabilidade no mercado tech em tempo recorde.
Adoraríamos oferecer a você uma consultoria de carreira exclusiva! Por favor, deixe seus dados e entraremos em contato em breve.
Na Era dos Dados, você será mero espectador ou o arquiteto do futuro? Cada clique e interação digital hoje é poder bruto. Com a parceria Techtalent e Wawiwa, você não só decifra essa avalanche de informações; você a domina com metodologias AI-driven exclusivas e projetos práticos que te conectam diretamente às empresas que estão redefinindo o mundo. Torne-se o profissional indispensável que o mercado clama e garanta sua ascensão agora.
Transforme sua carreira na era dos dados! Com o programa de Analista de Dados da Techtalent, você dominará ferramentas avançadas de Inteligência Artificial e metodologias analíticas de ponta. Nossos projetos práticos e conexão direta com líderes da indústria garantem que você se torne o profissional que o mercado busca desesperadamente. Aproveite a oportunidade de se destacar neste campo em rápida expansão. Inscreva-se agora e dê o próximo passo rumo ao seu futuro de sucesso!
Abra Portas com Conexões na Indústria
Equipe-se para ter sucesso em um campo em rápida expansão com a ajuda de nossa rede de especialistas em dados, instrutores, parceiros de contratação e ex-alunos.
O currículo de Analista de Dados foi criado em colaboração com as principais empresas do setor para tornar nossos programas o mais relevantes possível às necessidades da indústria local, garantindo que você esteja pronto para o mercado assim que o programa terminar.
Entregue um Projeto Profissional.
Ao longo do programa, habilidades práticas são adquiridas por meio da conclusão de projetos que abordam problemas de dados do mundo real de ponta a ponta.
Você ganhará experiência prática com tecnologias líderes de mercado, processamento de informações, capacidades de análise de dados, inteligência de negócios e muito mais, compilando um portfólio de projetos projetados para reforçar o que você aprendeu em cada unidade.
Resolva os Problemas Mais Interessantes do Mundo
Torne-se indispensável para os empregadores com fluência em análise de dados. Aproveite o poder preditivo dos dados para atuar na vanguarda de setores diversos como políticas públicas, robótica e FinTech.
A Quem se Destina o Programa?
Indivíduos determinados e motivados, com experiência prévia ou sem experiência alguma, que desejam lançar uma carreira muito procurada como Analista de Dados ou BI.
Candidatos ao programa devem ter habilidades básicas em Microsoft Excel.
Soft skills desenvolvidas ao longo do programa
Habilidades técnicas são essenciais, mas não suficientes. Para atuar como Analista de Dados no mercado atual, é preciso combinar pensamento analítico, comunicação e tomada de decisão. Por isso, nosso programa desenvolve soft skills de forma integrada à prática profissional.
Pensamento Analítico
Capacidade de entender desafios, identificar padrões nos dados e transformá-los em insights acionáveis.
Comunicação Clara
Habilidade de explicar análises, resultados e recomendações de forma simples e objetiva para diferentes públicos.
Resolução de Problemas
Análise de cenários complexos e desenvolvimento de soluções práticas baseadas em dados.
Atenção aos Detalhes
Cuidado com precisão, consistência e qualidade das análises e entregas.
Pensamento Crítico
Capacidade de questionar dados, validar hipóteses e tomar decisões embasadas.
Na TechTalent, as soft skills são desenvolvidas de forma natural ao longo do programa. Por meio de atividades práticas, projetos em grupo e desafios reais, os alunos aprendem fazendo, simulando o ambiente profissional e a rotina de um Analista de Dados no mercado.
Esse modelo prepara o aluno não apenas tecnicamente, mas também para atuar com confiança, clareza e maturidade profissional desde o primeiro dia.
Profissionais de Alto Nível
Este programa único foi desenvolvido por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em Ciência de Dados e Análise, com amplo conhecimento e experiência também em treinamento.
Eran Lasser
Daniel Anderson
Talia Morchi
Conteúdo Programático
Introdução à Análise de Dados
- Introdução Geral
- Banco de Dados Relacional
- Indicador-Chave de Desempenho (KPI)
- Ciclo de Trabalho do Analista
- Introdução a Bancos de Dados Relacionais
- Percepções que Podem ser Obtidas a Partir dos Dados
SQL para Analista de Dados
- Introdução ao MSSQL, Comando SELECT, Comentário, Cláusula WHERE, Operadores AND, OR e NOT
- Coluna Calculada, Pseudônimos (Aliases), Funções Básicas Integradas (Autoaprendizagem), Cláusula ORDER BY, Normalização de Dados
- Comando GROUP BY, Funções de Agregação, Cláusula HAVING Descritivas
- Comandos SELECT DISTINCT e SELECT TOP, Operador LIKE e Caracteres Curinga (Wildcards), Operadores IN e BETWEEN, Teste de Dados
- Teste para Valores NULOS (NULL), Diagramas, Diferentes Tipos de JOINS em SQL
- Operador UNION, Comando CASE
- Subconsultas Não Correlacionadas (Unrelated Subqueries)
- Subconsultas Correlacionadas (Related Subqueries), Cláusula EXIST
- Funções Integradas (Built-in Functions), Funções de Janela (Window Functions)
- Uso de CTE (Common Table Expressions) e CTE Recursiva, Revisão de Recuperação de Dados
- Prática Resumida de Recuperação de Dados
- DML (Data Manipulation Language), Importar Dados de Arquivo CSV, Exportar Dados para Arquivo CSV
- Procedimento Armazenado (Stored Procedure)
- Gatilhos (Triggers)
- Ferramentas de IA utilizando SQL
- Projeto Resumo da Unidade
- Apresentação do Projeto
Análise de Dados Assistida por IA
- Introdução a Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Demonstração Prática de SQL
- Impacto da IA e dos LLMs na Aprendizagem e Controle de Dados
- Analistas de Dados Humanos Serão Substituídos pela IA?
Habilidades Avançadas em Excel
- Fórmulas
- Filtragem Básica e Avançada de Dados
- Classificação de Dados
- Funções Integradas de Uso Comum
- Conectividade a Fontes de Dados Externas
- Gráficos Dinâmicos e Tabelas Dinâmicas
- Segmentadores de Dados
- Criação de Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Estatística aplicada com apoio de Excel
- Média / Mediana / Moda
- Variância / Desvio Padrão
- Covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- R² (Coeficiente de Determinação)
- Distribuição Normal
Visualização e Análise de Dados com Power BI
- Introdução ao Power BI
- Introdução ao Power Query
- Tratamento Preliminar de Dados
- Modelagem e DAX (Expressões de Análise de Dados)
- Visualização de Dados
- Tipos de Gráficos Básicos e Avançados
- Gráfico Combinado
- Eixo Duplo
- Filtragem
- Classificação (ou Ordenação)
- Hierarquia
- Total e Subtotais
- Campos Calculados
- Agregações Personalizadas
- Declarações Lógicas
- Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Exportação de um Painel de Controle
Introdução ao Power BI
- Fórmulas
- Filtragem Básica e Avançada de Dados
- Classificação de Dados
- Funções Integradas de Uso Comum
- Conectividade a Fontes de Dados Externas
- Gráficos Dinâmicos e Tabelas Dinâmicas
- Segmentadores de Dados
- Criação de Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Estatística aplicada com apoio de Excel
- Média / Mediana / Moda
- Variância / Desvio Padrão
- Covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- R² (Coeficiente de Determinação)
- Distribuição Normal
Python
- Fundamentos de Python
- Operações Básicas e Uso de Operadores
- Variáveis e Tipos de Dados Básicos
- Funções Nativas Básicas do Python
- Fatiamento de Strings
- Condições
- Introdução ao Pacote Pandas
- Importar Dados de CSV
- Estruturas de Dados do Pandas: DataFrame, Series
- Métodos Descritivos do Pandas (head(), tail(), info(), describe() etc.)
- Filtrar Registros por Condições
- Condições Complexas
- Classificação de Dados
- Recuperação de Dados
- Tratamento de Valores NULOS
- Atualização de Dados
- Agrupamento e Agregação
- Tabela Dinâmica
- Métodos de Fusão de DataFrames
- Laços (Loops): For, While, Controle de Fluxo de Laços
- Variável Local e Global
- Função Lambda
- Método Apply
- Conexão ao MSSQL
- Visualização com Matplotlib
- Visualização com Seaborn
- Ajuste da Exibição do Gráfico
- Salvar Dados e Imagens em Arquivo Excel
Introdução ao Big Data
- Fundamentos de Big Data e seu papel estratégico na tecnologia
- Tipos de dados: estruturados e não estruturados
- Arquiteturas e ecossistemas de dados em larga escala
- Uso de Big Data na análise de comportamento e mercado
- Tomada de decisão orientada por dados em produtos digitais
- Aplicações práticas de Big Data no contexto de Gestão de Produto
Projeto Final
- Entregáveis no estilo PM3:
- Árvore de KPIs
- Premissas
- Comunicações com as partes interessadas
- Na rubrica de avaliação
- Apresentações / Dia da Formatura
Oportunidades de Certificação na Indústria
Após concluir o programa de Analista de Dados, o aluno estará preparado para buscar certificações reconhecidas pelo mercado, que ajudam a validar conhecimentos técnicos e ampliar oportunidades profissionais.
É importante destacar que as certificações não fazem parte do programa e não são garantidas, mas o conteúdo e a prática desenvolvidos ao longo da formação criam uma base sólida para quem deseja se preparar para esses exames.
Microsoft Power BI Data Analyst (Associate)
Certificação focada em análise, modelagem e visualização de dados com Power BI, validando habilidades práticas exigidas pelo mercado.
CBAP – Certified Business Analysis Professional (IIBA)
Certificação voltada à análise de negócios, governança e estratégia, indicada para profissionais que atuam na interseção entre dados e tomada de decisão.
FAQs
As aulas são online ou presenciais (no campus)?
Análise de Dados é a ciência de coletar e analisar dados brutos a fim de tirar conclusões sobre essas informações.
Um Analista de Dados é uma pessoa que pode extrair habilidosamente essas informações utilizando a modelagem de dados e informar a gerência sobre o que ela precisa saber para a tomada de decisões.
As tarefas diárias concentram-se na coleta de dados de uma variedade de fontes, de acordo com conjuntos de dados e variáveis predefinidos. Os dados coletados são então limpos e validados quanto à precisão e uniformidade. Utilizando ferramentas estatísticas, os Analistas de Dados então analisam e interpretam os resultados para identificar tendências, padrões e novas oportunidades a partir dos dados.
A análise de dados e a análise preditiva estão mudando tudo, desde a medicina e manufatura, até o marketing, RH e educação. O futuro dos produtos e serviços ao nosso redor está sendo impulsionado pelos dados e pelos profissionais de dados que sabem como utilizá-los.
Receberei um certificado?
As aulas são online ou presenciais (no campus)?
As aulas são preferencialmente online ao vivo ou ofertadas de forma presencial principalmente em nossa escola ou In company.
Em caso de quaisquer restrições de viagem ou aglomeração, o programa migra de forma integrada para o formato online com sessões interativas ao vivo com seus instrutores.
Alguns materiais de aprendizagem como gravações de aulas e tópicos para autoestudo podem ser assistidos sob demanda de qualquer lugar.
Como é o processo de inscrição?
Registre seu interesse, faça um teste de avaliação online de 1 hora e converse com um de nossos consultores de carreira.
E se eu não tiver as habilidades necessárias antes deste programa?
Este é um programa de nível básico para iniciantes e pessoas em transição de carreira, não sendo necessário conhecimento prévio. No entanto, todos os candidatos podem realizar uma avaliação computadorizada para garantir que possuem a personalidade adequada, bem como as habilidades básicas de matemática e lógica, para concluir o programa e ter sucesso em seus futuros empregos.