Analista de Dados
- Próxima turma: Março de 2026
- 6 meses
- Noturno
- 200 hrs
Desbloqueie seu futuro como Analista de Dados: o programa com metodologia AI-driven e projetos reais que garante sua empregabilidade no mercado tech em tempo recorde.
Adoraríamos oferecer a você uma consultoria de carreira exclusiva! Por favor, deixe seus dados e entraremos em contato em breve.
Analista de Dados
- 6 meses
- Noturno
- 200 hrs
- Emprego Garantido
Desbloqueie seu futuro como Analista de Dados: o programa com metodologia AI-driven e projetos reais que garante sua empregabilidade no mercado tech em tempo recorde.
- Início: Março de 2026
- Restam 12 vagas
Na Era dos Dados, você será mero espectador ou o arquiteto do futuro? Cada clique e interação digital hoje é poder bruto. Com a parceria Techtalent e Wawiwa, você não só decifra essa avalanche de informações; você a domina com metodologias AI-driven exclusivas e projetos práticos que te conectam diretamente às empresas que estão redefinindo o mundo. Torne-se o profissional indispensável que o mercado clama e garanta sua ascensão agora.
Transforme sua carreira na era dos dados! Com o programa de Analista de Dados da Techtalent, você dominará ferramentas avançadas de Inteligência Artificial e metodologias analíticas de ponta. Nossos projetos práticos e conexão direta com líderes da indústria garantem que você se torne o profissional que o mercado busca desesperadamente. Aproveite a oportunidade de se destacar neste campo em rápida expansão. Inscreva-se agora e dê o próximo passo rumo ao seu futuro de sucesso!
A Quem se Destina o Programa?
Indivíduos determinados e motivados, com experiência prévia ou sem experiência alguma, que desejam lançar uma carreira muito procurada como Analista de Dados ou BI.
Candidatos ao programa devem ter habilidades básicas em Microsoft Excel.
Soft skills desenvolvidas ao longo do programa
Habilidades técnicas são essenciais, mas não suficientes. Para atuar como Analista de Dados no mercado atual, é preciso combinar pensamento analítico, comunicação e tomada de decisão. Por isso, nosso programa desenvolve soft skills de forma integrada à prática profissional.
Na TechTalent, as soft skills são desenvolvidas de forma natural ao longo do programa. Por meio de atividades práticas, projetos em grupo e desafios reais, os alunos aprendem fazendo, simulando o ambiente profissional e a rotina de um Analista de Dados no mercado.
Esse modelo prepara o aluno não apenas tecnicamente, mas também para atuar com confiança, clareza e maturidade profissional desde o primeiro dia.
Profissionais de Alto Nível
Este programa único foi desenvolvido por uma equipe profissional composta pelos principais especialistas em Ciência de Dados e Análise, com amplo conhecimento e experiência também em treinamento.
Eran Lasser
Daniel Anderson
Talia Morchi
Conteúdo Programático
- Introdução Geral
- Banco de Dados Relacional
- Indicador-Chave de Desempenho (KPI)
- Ciclo de Trabalho do Analista
- Introdução a Bancos de Dados Relacionais
- Percepções que Podem ser Obtidas a Partir dos Dados
- Introdução ao MSSQL, Comando SELECT , Comentário, Cláusula WHERE , Operadores AND, OR e NOT
- Coluna Calculada, Pseudônimos (Aliases), Funções Básicas Integradas (Autoaprendizagem), Cláusula ORDER BY, Normalização de Dados
- Comando GROUP BY, Funções de Agregação, Cláusula HAVING Descritivas
- Comandos SELECT DISTINCT e SELECT TOP, Operador LIKE e Caracteres Curinga (Wildcards), Operadores IN e BETWEEN, Teste de Dados
- Teste para Valores NULOS (NULL), Diagramas, Diferentes Tipos de JOINS em SQL
- Operador UNION, Comando CASE
- Subconsultas Não Correlacionadas (Unrelated Subqueries)
- Subconsultas Correlacionadas (Related Subqueries), Cláusula EXIST
- Funções Integradas (Built-in Functions), Funções de Janela (Window Functions)
- Uso de CTE (Common Table Expressions) e CTE Recursiva, Revisão de Recuperação de Dados
- Prática Resumida de Recuperação de Dados
- DML (Data Manipulation Language), Importar Dados de Arquivo CSV, Exportar Dados para Arquivo CSV
- Procedimento Armazenado (Stored Procedure)
- Gatilhos (Triggers)
- Ferramentas de IA utilizando SQL
- Projeto Resumo da Unidade
- Apresentação do Projeto
- Introdução a Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Demonstração Prática de SQL
- Impacto da IA e dos LLMs na Aprendizagem e Controle de Dados
- Analistas de Dados Humanos Serão Substituídos pela IA?
- Fórmulas
- Filtragem Básica e Avançada de Dados
- Classificação de Dados
- Funções Integradas de Uso Comum
- Conectividade a Fontes de Dados Externas
- Gráficos Dinâmicos e Tabelas Dinâmicas
- Segmentadores de Dados
- Criação de Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Estatatística aplicada com apoio de Excel
- Média / Mediana / Moda
- Variância / Desvio Padrão
- Covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- R² (Coeficiente de Determinação)
- Distribuição Normal
- Introdução ao Power BI
- Introdução ao Power Query
- Tratamento Preliminar de Dados
- Modelagem e DAX (Expressões de Análise de Dados)
- Visualização de Dados
- Tipos de Gráficos Básicos e Avançados
- Gráfico Combinado
- Eixo Duplo
- Filtragem
- Classificação (ou Ordenação)
- Hierarquia
- Total e Subtotais
- Campos Calculados
- Agregações Personalizadas
- Declarações Lógicas
- Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Exportação de um Painel de Controle
- Fórmulas
- Filtragem Básica e Avançada de Dados
- Classificação de Dados
- Funções Integradas de Uso Comum
- Conectividade a Fontes de Dados Externas
- Gráficos Dinâmicos e Tabelas Dinâmicas
- Segmentadores de Dados
- Criação de Painéis de Controle (ou Dashboards)
- Estatatística aplicada com apoio de Excel
- Média / Mediana / Moda
- Variância / Desvio Padrão
- Covariância
- Coeficiente de correlação de Pearson
- R² (Coeficiente de Determinação)
- Distribuição Normal
- Fundamentos de Python
- Operações Básicas e Uso de Operadores
- Variáveis e Tipos de Dados Básicos
- Funções Nativas Básicas do Python
- Fatiamento de Strings
- Condições
- Introdução ao Pacote Pandas
- Importar Dados de CSV
- Estruturas de Dados do Pandas: DataFrame, Series
- Métodos Descritivos do Pandas (head(), tail(), info(), describe() etc.)
- Filtrar Registros por Condições
- Condições Complexas
- Classificação de Dados
- Recuperação de Dados
- Tratamento de Valores NULOS
- Atualização de Dados
- Agrupamento e Agregação
- Tabela Dinâmica
- Métodos de Fusão de DataFrames
- Laços (Loops): For, While, Controle de Fluxo de Laços
- Variável Local e Global
- Função Lambda
- Método Apply
- Conexão ao MSSQL
- Visualização com Matplotlib
- Visualização com Seaborn
- Ajuste da Exibição do Gráfico
- Salvar Dados e Imagens em Arquivo Excel
Fundamentos de Big Data e seu papel estratégico na tecnologia
Tipos de dados: estruturados e não estruturados
Arquiteturas e ecossistemas de dados em larga escala
Uso de Big Data na análise de comportamento e mercado
Tomada de decisão orientada por dados em produtos digitais
Aplicações práticas de Big Data no contexto de Gestão de Produto
Entregáveis no estilo PM3:
- Árvore de KPIs
- Premissas
- Comunicações com as partes interessadas
- Na rubrica de avaliação
- Apresentações / Dia da Formatura
Empregabilidade focada no mercado
Formação prática com foco real em inserção profissional e preparo para atuar como Gerente de Produto.
Garantia de satisfação por 7 dias
Caso o programa não atenda às suas expectativas, você pode solicitar o cancelamento em até 7 dias.
Conexão com o mercado
Programa alinhado às demandas da indústria e conduzido por especialistas com experiência real em Produto.
Programa Analista de Dados
Formação prática para atuar com dados e tomada de decisão
- Fundamentos e prática em Análise de Dados
- Uso de dados para apoiar decisões de negócio
- Projetos práticos com dados reais
- Mentoria com profissionais da área
- Certificado de conclusão do programa
Formação em Análise de Dados orientada ao mercado
Aprenda a trabalhar com dados de forma prática e estratégica. Nosso programa prepara você para analisar informações, gerar insights e apoiar decisões reais de negócio em um mercado cada vez mais orientado por dados.
Fundamentos e conceitos de dados
Domine os principais conceitos de análise de dados, entendendo como dados são coletados, organizados e utilizados em contextos reais de negócio.
Análise aplicada ao negócio
Aprenda a transformar dados em insights relevantes para apoiar decisões estratégicas e gerar valor para empresas e produtos digitais.
Soluções práticas e projetos reais
Desenvolva habilidades por meio de projetos práticos, utilizando dados reais e ferramentas amplamente utilizadas no mercado.
Garanta 50% de desconto na sua formação em Análise de Dados
Oportunidades de Certificação na Indústria
Após concluir o programa de Analista de Dados, o aluno estará preparado para buscar certificações reconhecidas pelo mercado, que ajudam a validar conhecimentos técnicos e ampliar oportunidades profissionais.
É importante destacar que as certificações não fazem parte do programa e não são garantidas, mas o conteúdo e a prática desenvolvidos ao longo da formação criam uma base sólida para quem deseja se preparar para esses exames.
Microsoft Power BI Data Analyst (Associate)
Certificação focada em análise, modelagem e visualização de dados com Power BI, validando habilidades práticas exigidas pelo mercado.
CBAP – Certified Business Analysis Professional (IIBA)
Certificação voltada à análise de negócios, governança e estratégia, indicada para profissionais que atuam na interseção entre dados e tomada de decisão.