Primeiramente, empresas de diversos setores estão integrando Inteligência Artificial (IA) nas suas operações. Assim, a premente demanda por profissionais qualificados para implementar recursos de IA nunca foi tão grande. Tornar-se um especialista em IA e machine learning é, portanto, uma oportunidade promissora. Por outro lado, a IA poderá criar de 20 a 50 milhões de novos empregos globalmente até 2030 , abrindo oportunidades empolgantes.
Quais funções estão moldando do campo tecnológico da IA? Esta publicação discute algumas funções no segmento da IA, a exemplo de especialistas
Um breve histórico da Inteligência Artificial
A jornada da IA começou muito previamente a se tornar um termo em voga, e, posteriormente, uma verdadeira revolução. Em meados do século XX, pioneiros como Alan Turing e John McCarthy estabeleceram os alicerces da IA. E, fizeram isso ao explorarem como as máquinas poderiam imitar o intelecto humano.
O famoso teste de Turing, em 1950, que propôs que um dispositivo poderia ser considerado “inteligente” se conseguisse enganar os humanos, fazendo-os acreditar que ela também era humana. E assim, se tornou um pilar da pesquisa em IA. Por outro lado, McCarthy cunhou o termo “Inteligência Artificial” em 1956, dando início às primeiras discussões acadêmicas sobre machine learning e redes neurais.
No decorrer dos decênios de 1970 e 1980, a IA (Inteligência Artificial) apresentou avanços significativos, embora o progresso tenha sido mais aquém das expectativas.
Sucessos iniciais, a exemplo da geração de sistemas especialistas capazes de solucionar problemas complexos num segmento particular, demonstraram as potencialidades da IA. Contudo, foi apenas com a irrupção do Big Data e de capacidades computacionais mais poderosas no século XXI que a IA realmente decolou.
A verdadeira mudança de paradigma na IA ocorreu com o surgimento da Gen IA, por exemplo, o ChatGPT da OpenAI , que desencadeou uma transformação radical no modo pelo qual a IA é utilizada em diversos setores.
Ferramentas como ChatGPT , DALL·E e MidJourney demonstraram o poder da IA para gerar textos, imagens e inclusive código com aparência humana. Dessa forma, essas inovações abriram novas possibilidades na geração de conteúdo, marketing, análise de dados e praticamente qualquer outro setor.
Principais funções da IA que moldam o futuro da inovação
Tal qual as revoluções industrial e digital criaram que novas funções como gerentes de fábrica e programadores de software, a era da IA está criando um conjunto totalmente novo de carreiras.
Atualmente, vemos títulos como Especialistas de IA e Diretores de IA surgindo na medida em que as organizações se esforçam para integrar a IA nas suas operações. E assim, essas funções revelam-se decisivas para integrar a IA generativa aos negócios e obter os benefícios dessa nova tecnologia.
Os cargos de IA apresentaram uma taxa de crescimento anual de 74% nos últimos quatro anos. Dessa forma, esses profissionais exercem uma função fundamental na criação de plataformas de IA inteligentes garantindo que sejam usados de forma responsável. Por isso, vamos explorar algumas das funções mais importantes que impulsionam a ação revolucionária da IA.
Engenheiros(as) de Prompts de IA: Um(a) Engenheiro(a) de Prompts de IA incumbe-se de conceber e aprimorar prompts, instruções ou perguntas específicas que orientam os algoritmos de IA a gerar respostas precisas e relevantes.
Esses prompts informam à IA qual resultado é necessário, garantindo que ela forneça informações úteis e significativas. Como exemplo, um prompt como “Escreva um slogan cativante para uma cafeteria” indica à IA exatamente a natureza da resposta necessária, gerando resultados úteis e criativos, como “Abasteça seu dia, uma xícara de cada vez!”.
Eles criam prompts personalizados para atividades específicas, geralmente para aplicações que utilizam APIs, tal como a redação de conteúdos de marketing ou a segmentação de clientes para campanhas direcionadas.
Habilidades podem ser desenvolvidas através de capacitação específica
Embora seja útil ter um diploma de bacharel em um campo relacionado, muitas dessas habilidades podem igualmente ser desenvolvidas através de capacitação específica. Um componente essencial da função é testar esses prompts, analisar a forma como a IA responde e fazer ajustes visando otimizar a precisão.
Eles também criam bibliotecas de prompts para tarefas distintas e incorporam esses prompts nos processos operacionais para aumentar a eficiência. E assim, monitoram o desempenho, abordam questões éticas como viés e precisam de habilidades técnicas em áreas como machine learning, processamento de linguagem natural (PLN) e programação, particularmente em Python.
Cientista de Pesquisa em IA: Um Pesquisador de IA desempenha um papel fundamental no avanço da área de IA conduzindo pesquisas e desenvolvendo algoritmos e modelos inovadores. Ele explora novos conceitos, projeta experimentos e analisa dados para testar e aprimorar ferramentas de IA. Esses cientistas colaboram frequentemente com outros times para dar vida às suas pesquisas, contribuindo para o desenvolver serviços e produtos baseados em IA.
A educação formal na área de tecnologia
Um doutorado em IA ou área relacionada, sólida proficiência em programação e vivência em frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch são requisitos comuns para essa função. Se você já se perguntou quem é o responsável por ensinar as máquinas a pensarem mais como humanos, são esses cientistas.
Engenheiro de Machine Learning: Um especialista em Machine Learning projeta, desenvolve e implementa ferramentas de machine learning que impulsionam aplicações de IA. Ele tem como atribuição construir e ajustar algoritmos, executar experimentos e otimizar modelos de machine learning.
Suas tarefas diárias incluem selecionar data sets apropriados, analisar grandes repositórios de dados e conduzir análises estatísticas a fim de aprimorar a performance do sistema. Também colabora com Data Scientists e desenvolvedores de software para assegurar que as implementações de machine learning sejam escaláveis e prontas para produção. Engenheiros de Machine Learning são habilidosos em programação, particularmente em Python, e frequentemente trabalham com ferramentas de big data como Spark ou Hadoop.
Um diploma em Ciência da Computação é indispensável para entrar na área de tecnologia?
Embora um diploma em Ciência da Computação ou área relacionada seja geralmente exigido, alguns Especialistas de Machine Learning também podem iniciar suas carreiras com certificações especializadas e experiência prática. Esses engenheiros exercem uma função fundamental na transformação de protótipos de ciência de dados em sistemas de IA totalmente funcionais que atendem aos objetivos de negócios.
Desenvolvedor(a) de Chatbot com IA: Um(a) Desenvolvedor(a) de Chatbot com IA está incumbido(a) de conceber e preservar chatbots inteligentes que aprimoram o atendimento aos clientes e automatizam as interfaces com o usuário. Eles(as) projetam e constroem sistemas de chatbot que podem se integrar a bancos de dados e sistemas existentes para fornecer respostas automatizadas e eficientes.
São eles(as) que garantem que seu assistente de IA não seja apenas conversa, mas realmente útil para realizar tarefas. Suas funções incluem testar, depurar e refinar o desempenho do chatbot o objetivo de assegurar sua precisão e utilidade nas respostas. Os(as) Desenvolvedores(as) de Chatbot com IA colaboram com equipes para implementar novos recursos, além de analisar as interações do usuário para aprimorar capacidades do chatbot. Sólidas aptidões de programação em linguagens como Python ou Javascript, aliada à expertise em processamento de linguagem natural (PLN), revelam-se fundamentais para esta função.
O(A) CAIO lidera a inovação e a pesquisa em IA
Diretor(a) de IA (Chief AI Officer) O(a) Diretor(a) de IA (CAIO) é um(a) executivo(a) sênior responsável por orientar a diretriz de IA de uma entidade e certificar-se de que ela esteja alinhada aos objetivos gerais de negócios. Ele(a) supervisiona a concepção e a implementação de iniciativas de IA assegurando que as IAs estejam integradas perfeitamente ao sistema e aos processos existentes. Seu papel também envolve a criação de estruturas de governança para garantir práticas éticas de IA e observância das regulamentações.
O(A) CAIO lidera a inovação e a pesquisa em IA colaborando com diversas equipes para identificar novas oportunidades de adoção de IA e fomentar a inovação.
Além disso, ele(a) gerencia talentos em IA garantindo que a corporação tenha os conhecimentos indispensáveis para prosperar no cenário de IA. Liderança forte, pensamento estratégico e um profundo conhecimento dos recursos tecnológicos de IA mostram-se imprescindíveis para esta função, aliada à aptidão para comunicar a visão e as vantagens da IA para stakeholders especialistas e leigos.
Mais de metade das empresas admite não ter os especialistas em IA (Inteligência artificial) necessários para implementar suas estratégias. Essa escassez de profissionais qualificados em IA representa um considerável obstáculo para organizações que buscam aproveitar todo a plenitude da IA.
Sem os talentos certos, as empresas têm dificuldades para desenvolver, implantar e manter as ferramentas e IA capazes de fomentar a inovação e a eficácia. Conforme a IA continua a evoluir, a demanda por especialistas que possam desempenhar essas funções críticas só tende a aumentar. Investir nos talentos em IA é escolha inteligente e essencial para se manter competitivo.
Qual a razão por que as empresas precisam de especialista em IA para se manterem competitivas?
A IA está revolucionando os negócios em todos os segmentos. Empresas que adotam IA conseguem otimizar operações, tomar decisões fundadas em dados e inovar mais rapidamente. Mas, sem os profissionais certos, mesmo as tecnologias de IA mais avanças podem não atingir o potencial máximo.
Por isso, contar com profissionais de IA qualificados é extremamente relevante para se manter à frente dos concorrentes. Empresas que adotaram IA relatam um crescimento de receita significativamente maior comparativamente àquelas que não o fizeram. Em média, as corporações podem esperar um aumento de receita de 6% a 10% com a adoção da IA.
Especialistas em IA trazem conhecimento especializado que ajuda as instituições a aproveitarem o máximo potencial da inteligência artificial. Em contrapartida, desde a geração de modelos de machine learning que otimizam processos até a formulação de chatbots que aprimoram a experiência do cliente, esses profissionais garantem que as ferramentas de IA sejam eficazes e escaláveis. Sua expertise possibilita às organizações integrem IA de forma perfeita, evitando erros dispendiosos e maximizando o ROI (Return On Investment).
Roteiro para se tornar um especialista em IA
Tornar-se um especialista em IA e machine learning nem sempre exige anos de formação acadêmica. Embora certas funções, como a de pesquisador de IA, frequentemente necessitem de diplomas avançados, inclusive doutorados, podemos aprendê-las através de treinamentos de curta duração e prática. A crescente demanda por profissionais com habilidades em IA significa que existem muitas oportunidades para aprender e crescer dispensando uma longa formação acadêmica.
Visto que a IA generativa apenas se popularizou nos últimos dois anos, a maioria dos profissionais da área tem dois anos ou menos de experiência. Isso faz da IA um campo singular, onde os iniciantes podem se atualizar rapidamente.
Ao se requalificarem ou aprimorarem suas habilidades, os profissionais podem adquirir o conhecimento necessário visando prosperar nesse setor em constante evolução.
Muitas funções no ramo da IA, tipo os engenheiros de IA para Mensagens e construtores de Chatbots, podem ser aprendidas através de cursos de curta duração e direcionados. Com recursos de IA disponíveis, mesmo os iniciantes conseguem experimentar construir modelos ou elaborar conteúdo, tornando o campo democrático para todos.
A IA generativa só se popularizou nos últimos dois anos
A IA generativa só se popularizou nos últimos dois anos, o que denota que a maior parte dos profissionais de IA nessa área tem dois anos ou menos de experiência. Cargos como engenheiro de IA para Mensagens Interativas, Desenvolvedor de Chatbots com IA e Especialista em Machine Learning estão diretamente relacionados às tecnologias de IA generativa e podem ser aprendidos por meio de programas de requalificação ou aprimoramento profissional.
Esses cargos nem sempre exigem um diploma, muitos profissionais adquirem os conhecimentos necessários mediante a experiência prática e cursos de curta duração. Isso representa uma excelente oportunidade para iniciantes se atualizarem rapidamente e ingressarem no ramo da IA, que está em franco crescimento.
A caminho para a conversão em um especialista em IA e machine learning é aprender. Buscar informações e praticar com plataformas de IA tipo o ChatGPT ajudará você a desenvolver suas expertises. A IA presenta rápida evolução, portanto, manter a curiosidade, praticar regularmente e abraçar novas tecnologias permitirá que você desenvolva e aprimore suas habilidades e se posicione como um talento valioso em um mercado impulsionado pela IA.
Programas de aprimoramento de IA da Wawiwa
A Wawiwa é uma provedora global de educação tecnológica, que oferece programas de requalificação e aprimoramento profissional adaptados às últimas tendências do setor.
A Wawiwa oferece cursos especializados de aprimoramento em IA, como especialista em IA e Machine Learning Prático com Python , IA Generativa direciona a Desenvolvedores e outros. Esses cursos capacitam profissionais com competências de ponta necessárias para se destacarem no cenário de IA em constante evolução. Isso ajuda as organizações a superarem a lacuna de habilidades e prosperar na era da IA. Embora muitas novas vagas relacionadas à IA estejam surgindo, as funções existentes estão evoluindo juntamente com os avanços da IA. Todos os programas de requalificação da Wawiwa incluem sistemas e metodologias baseadas em IA no currículo com o objetivo de assegurar que estejam atualizados às exigências do mercado. Programas como Desenvolvedor Full-Stack , Designer UX/UI e Análise de Dados agora incorporam treinamento em IA, oferecendo aos profissionais os conhecimentos necessários para se manterem competitivos.
