Você já se viu cercado por conversas sobre inteligência artificial, contudo, até o momento não tomou a iniciativa de usá-la? De fato, esse sentimento é mais comum do que parece. Quando se trata de saber como usar IA, é interessante notar que, enquanto 98% das empresas globais utilizam alguma forma de IA, pesquisa recente do Boston Consulting Group revela um dado preocupante: apenas 26% delas conseguem extrair valor real da tecnologia.[1] A boa notícia? Implementar IA no trabalho não exige ser um gênio da tecnologia, começa com um único passo: seu primeiro comando!
O cenário real: por que tantas empresas falham em implantar IA?
Antes de tudo, para mergulhar nas ferramentas práticas, precisamos entender por que a maioria das organizações enfrenta dificuldades. Dessa forma, o estudo “Where’s the Value in AI?” do BCG analisou mais de mil empresas e descobriu que apenas 4% desenvolveram capacidades robustas em IA em diversas funções.[1]por outro lado, os outros 74% não demonstraram geraram valor tangível para as organizações.
Afinal, qual é o problema? Conforme pesquisadores do BCG, falta integração estratégica para usar IA no trabalho aos desafios reais da organização. Além disso, há dificuldade em redesenhar processos de deliberações e, principalmente, falta capacitação adequada das equipes.[1]
Em nível mais amplo, 75% das empresas classificam IA entre uma das três prioridades estratégicas, mas apenas 25% afirmam ter gerado valor real. [2] Enfim, isso significa que saber onde aplicar IA é tão importante quanto entender como usá-la.
O que é a inteligência artificial, afinal?
Ademais, antes de implementar, você precisa entender que IA não é somente um conceito único e monolítico, é um arranjo de tecnologias que permitem máquinas perceberem, compreenderem, agirem e aprenderem sem programação explícita para cada tarefa.
Pense assim: sempre que um computador realiza algo que você consideraria “inteligente” (escrever, calcular, analisar, criar), aquilo é IA. Por isso, desde análise de dados até assistência aos clientes, as aplicações são praticamente ilimitadas.
Aliás, existe um subconjunto particularmente poderoso é a IA generativa (Gen AI), tecnologia que cria textos, imagens, sons e vídeos embasados em dados existentes. E assim, ela ajuda organizações a prever tendências, compreender necessidades dos clientes e realizar deliberações mais acertadas.
Começando na prática: como usar IA no trabalho, suas primeiras ferramentas de IA
ChatGPT: seu consultor disponível 24/7
O ChatGPT é provavelmente a ferramenta mais conhecida e versátil disponível. Por outro lado, contrariamente ao que alguns acreditam, não é simplesmente um chatbot, é um assistente multitarefa com capacidade de análise de dados, sugerir caminhos de ação, escrever conteúdo e mais além.
Como começar: em primeiro lugar, registre-se gratuitamente, abra um chat e formule sua primeira pergunta com contexto. Dessa forma, quanto mais detalhes você fornecer, melhores serão as respostas.
Por exemplo, no lugar de perguntar “Como mudo de carreira?”, seja específico: “Sou contador com 5 anos de experiência e quero me requalificar como analista de dados. Além disso, tenho formação em matemática. O que devo fazer?” O ChatGPT oferecerá um plano detalhado, considerando seu perfil específico.
DALL-E e Midjourney: Transforme Ideias em Imagens
Imagine precisar de imagens duma apresentação ou projeto sem gastar horas procurando em bancos de imagens pagos. Dessa forma, com ferramentas como DALL-E (acessível via Microsoft Bing) e Midjourney, você descreve o que precisa em palavras simples, e a IA gera a imagem.
Funcionamento: você escreve descrições detalhadas: “uma paisagem urbana futurista ao pôr do sol com painéis solares” e assim, a ferramenta gera opções que você pode refinar ou “remixar” até obter o resultado desejado.
Vantagem comercial: as imagens criadas podem ser utilizadas com objetivos pessoais ou comerciais, muitas vezes sem atribuição ou pagamento de direitos de autor.
Veed: Crie Vídeos profissionais sem aparecer
Aqui está uma solução criativa para quem não se sente confortável diante de câmeras: a Veed permite criar vídeos com avatares de IA que falam seu roteiro em qualquer idioma com sotaque perfeito.
Como fazer:
- Em primeiro lugar, escolha um avatar (versão digital de você ou um personagem que combine com sua marca)
- Em segundo lugar, escreva um roteiro sobre o que o avatar deve dizer
- E finalmente, a plataforma anima o avatar, gerando um vídeo profissional em minutos
Isso revoluciona a geração de conteúdo para marketing, treinamento corporativo e comunicação interna.
O desafio real: Por saber como usar IA no trabalho é mais sobre pessoas do que sobre tecnologias?
Aqui está a verdade incômoda: 70% do sucesso em aplicações de IA vem de pessoas e processos, não da tecnologia.[3]
Segundo estudo do BCG sobre GenAI em marketing, vendas e serviços, embora 70% das empresas tenham desenvolvido pelo menos dois casos de uso de IA generativa, muitas não alcançam o ROI (retorno sobre o investimento) projetado porque focam em tarefas cotidianas simples, formatação de conteúdos, criação de e-mails, no lugar de transformações fundamentais.[3]
O erro: tratar IA como recurso de produtividade a curto prazo, quando deveria ser instrumento de transformação da estratégia de negócio.
A solução: definir uma ambição clara de IA redesenhar processos e rotinas de trabalho com essa tecnologia em mente, e capacitar equipes para aproveitar seu potencial real.
Por onde começar: como usar IA no trabalho, uma abordagem estratégica
Passo 1: Identifique problemas reais
Comece pequeno. Não tente usar IA no trabalho em tudo simultaneamente. Procure por tarefas que consomem muito tempo, são repetitivas ou exigem análise de um volume considerável de dados.
Passo 2: Escolha ferramentas apropriadas
Não existe “a melhor” ferramenta universal. A melhor é aquela que resolve seu problema específico. Precisa de análise textual? ChatGPT. Criação visual? DALL-E ou Midjourney. Vídeos? Veed.
Passo 3: Experimente e refine
Inicie com um projeto-teste. Use a ferramenta, avalie resultados, aprenda com erros, melhore seus “prompts” (instruções para IA). Gradualmente, integre à sua rotina diária.
Passo 4: Compartilhe conhecimento
Quando você dominar uma ferramenta, ensine aos colegas. Organizações que conseguem extrair valor de IA são aquelas que criam cultura interna de experimento e aprendizado contínuo.
Como profissionais de tecnologia precisam se preparar
Profissionais que trabalham com tecnologia enfrentam pressão particular: precisam não apenas como usar IA, mas compreendê-la profundamente para construir soluções que utilizem essas ferramentas de maneira estratégica.
Aqui está onde organizações como a Wawiwa Tech fazem a diferença.
Wawiwa: Treinamento em tecnologia integrado com IA
A Wawiwa é provedora global de educação tecnológica que integrou IA em todos seus programas de treinamento, preparando profissionais não apenas para como usar IA, mas para dominar sua aplicação em contextos profissionais reais.
Programa de Análise de Dados com IA da Wawiwa
Profissionais de análise de dados aprendem a trabalhar com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) — sistemas de IA como ChatGPT que entendem e geram textos similares aos humanos. Esses modelos podem resumir informações, responder questões complexas e até prever tendências, tornando-os indispensáveis para análise de datasets complexos.
Design UX/UI com IA da Wawiwa
Designers aprendem a usar o Midjourney, ferramenta que transforma narrativas de texto em designs atraentes. Contudo, diferentemente de simplesmente usar a ferramenta, os alunos Wawiwa compreendem por que certos visuais funcionam melhor, como aplicar princípios de design centrado no usuário, e como refinar outputs de IA para produzir experiências humanas genuínas.
Desenvolvimento Fullstack com IA da Wawiwa
Programadores aprendem GitHub Copilot e outros aplicativos que sugerem código. Porém, o foco está em compreender por que cada sugestão funciona, como otimizar, e quando confiar ou questionar a máquina. Isso simula
ter um programador experiente ao seu lado, mas você continua no comando.
Estatísticas que comprovam: como usar IA no trabalho gera resultados quando bem implementada
Empresas que implementam IA estrategicamente veem resultados concretos. Pesquisas do BCG mostram que empresas líderes em IA têm expectativa de ampliação de receita 60% maior e diminuição de custos de 50% até 2027.[1]
Essas empresas também compartilham características específicas:
- Investem o dobro em recursos digitais, humanos e em soluções
- Definem objetivos claros de IA e monitoram impactos financeiros
- Concentram 70% do investimento em pessoas e processos, versus 20% em dados/tecnologia e 10% em algoritmos
- Alocam mais de 80% dos investimentos em reformulação de funções essenciais, gerando ROI 2,1 vezes superior [2]
Em contraste, 60% das empresas não definem nem monitoram indicadores financeiros de IA, enquanto 56% alocam investimentos apenas em iniciativas de pequena escala focadas em ganhos de curto prazo.[2]
Conclusão: como usar IA no trabalho, sua próxima ação
A jornada rumo à IA não exige expertise técnica avançada. Começa com curiosidade, experimentação e disposição para aprender.
Comece hoje: registre-se no ChatGPT, faça uma pergunta genuína sobre seu trabalho, e veja como a IA consegue lhe auxiliar. Depois, explore DALL-E para geração de uma imagem ou experimente a Veed para produzir um vídeo.
Lembre-se: o sucesso com IA não é sobre ter a tecnologia mais sofisticada, mas sobre usar inteligentemente ferramentas disponíveis para resolver problemas reais. Ou seja, se você trabalha com tecnologia, procure programas de formação que integrem IA de forma inteligente como os oferecidos pela Wawiwa para ficar na vanguarda dessa revolução tecnológica.
Finalmente, o futuro do trabalho será definido por quem consegue equilibrar inovação tecnológica com inteligência humana. Você está pronto para ser parte dessa transformação?
Referências e Fontes para Consulta
[1] Boston Consulting Group (2024) “Where’s the Value in AI? Pesquisa BCG indica que apenas 26% das empresas conseguem extrair valor da IA”
https://exame.com/inteligencia-artificial/pesquisa-do-bcg-indica-que-apenas-26-das-empresas-conseguem-extrair-valor-da-ia/
[2] Boston Consulting Group (2025) — “BCG AI Radar: From Potential to Profit – Closing the AI Impact Gap”
https://business-it.pt/2025/05/13/bcg-75-das-empresas-classifica-a-ia-como-uma-das-tres-prioridades-estrategicas/
[3] Boston Consulting Group (2025) — “A Bold AI Ambition for B2B Marketing, Sales, and Service”
https://itforum.com.br/noticias/bcg-empresas-projetos-genai-despreparadas/
[4] Boston Consulting Group (2024) — “AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value”
https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
[5] Exame (2025) — Análise sobre inteligência artificial em empresas brasileiras
https://exame.com/inteligencia-artificial/[6] Wawiwa Tech — Programas de formação em tecnologia com IA integrada
https://wawiwa.com
