O mercado profissional do século XXI se desenrola em um vasto oceano digital, onde cada interação, um clique, uma transação produz dados valiosos. Por isso e nesse contexto, as funções de Cientista de Dados e Analista de Dados se destacam, tornando-se cada vez mais cruciais.
Essa vasta gama de informações transformou-se no combustível vital para as organizações. Essa vasta gama de informações capacita as organizações a não só entenderem o momento atual, assim como a anteciparem o futuro e aprimorarem seus serviços e produtos. Dessa forma. Justificasse plenamente a procura por talentos especializados em análise de dados.
Esse texto objetiva discutir diferenças entre os Analistas de Dados e o Cientistas de Dados, posições mais demandadas no mercado atual. Embora esses profissionais desempenhem um papel relevante em transformar dados em informações utilizáveis, suas abordagens, os recursos que empregam e as finalidades que buscam são notavelmente diferentes.
A Urgência e a falta de Talentos no segmento de Dados
A crescente valorização dos trabalhadores de dados é um claro reflexo da escassez observada no mercado. A exemplo, a Comissão Europeia projetou que, somente em 2020, surgiram aproximadamente 100 mil novas oportunidades de emprego nessa área. Não é por acaso que o cargo de Cientista de Dados geralmente aparece entre os mais cobiçados, tendo sido, inclusive, eleita como o emprego número 1 pela Glassdoor.
Tanto Cientistas quanto Analistas em Dados são profissionais bastante procurados por todos os segmentos. Há um destaque evidente para as indústrias financeira, de seguros e, naturalmente, para o segmento da tecnologia. A questão focal, no entanto, persiste: não há profissionais qualificados em número suficiente para preencher todas essas vagas.
Empresas nos EUA, por exemplo, enfrentaram desafios significativos nos últimos doze meses para preencher posições de análise de dados. E isso aconteceu mesmo com 82% delas planejando anunciar novas vagas e 72% já tendo feito contratações no último ano.
Onde estão, então, todos esses profissionais?
Na maior parte, já empregados. Por isso, o uso do Big Data confere vantagens competitivas tão valiosa que especialistas treinados em Ciência e análises de Dados são intensamente disputados.
Conforme Allen Blue, cofundador do LinkedIn, “há muitos poucos cientistas de dados distribuindo seus currículos.
Quase todos já estão empregados, porque são muito requisitados.” Infelizmente, as universidades ainda não conseguem formar profissionais na velocidade que o mercado exige.
Cientistas de Dados e Analistas de Dados: As Distinções Fundamentais
Embora Analistas e Cientistas de Dados trabalhem com igual matéria-prima: dados, suas funções, metodologias e escopos são bastante distintos. De maneira simplificada, enquanto os Analistas se dedicam ao entendimento do se sucedeu, os Cientistas buscam antecipar o que virá.
Os Papéis do Analista de Dados: Desvendando o “O Quê” e o “Por Quê”
É possível encarar o Analista de Dados como um Business Man com capacidade apurada de interpretar números. Muitas vezes conhecidos como Analistas de Business Intelligence (BI). Assim, eles têm como atribuição principal analisar os dados históricos acumulados.
O foco é identificar tendências, padrões e anomalias. Porque são eles que transformam números complexos em insights práticos, que servem para gerar informações e guiar a estratégia negocial de uma instituição.
As responsabilidades principais de um Analista de Dados:
- Colaborar com gestores para identificar necessidades das análises de dados.
- Coletar, limpar e organizar dados brutos de fontes diversas.
- Analisar dados para gerar insights negociais.
- Criar dashboards e relatórios para visualizar informações.
- Eles elaboram relatórios que servem para suportar decisões estratégicas
Para ter êxito nesta função, o Analista de Dados necessita dominar softwares de análise e visualização, além dos programas para gerenciar dados. No entanto, a programação nem sempre seja a principal exigência, habilidades em linguagens como Python, R ou SQL são consideradas cruciais para quem busca manipular e consultar dados eficazmente.
O pensamento crítico, uma análise rigorosa, um sólido entendimento do mundo dos negócios (o chamado business acúmen) e excelentes capacidades de comunicação são qualidades indispensáveis. Portanto, elas permitem que se transformem dados em narrativas claras e impactantes.
O Papel do Cientista de Dados: Construindo o Futuro com Modelos Preditivos
O Cientista de Dados é especialista na interpretação de dados. No entanto, sua atuação se estende à criação de modelos preditivos e a usar técnicas avançadas. A meta principal é antecipar tendências e resolver problemas mais complexos. É um cargo mais técnico, que exige profundo conhecimento em programação, inteligência artificial (IA) e Big Data.
As responsabilidades diárias de um Cientista de Dados envolvem:
- Processar dados primários brutos, incluindo grandes volumes e formatos não estruturados.
- Construir e refinar modelos preditivos.
- Desenhar algoritmos para minerar uma vasta gama de dados.
- Criar ferramentas para monitorar a consistência dos dados.
- Desenvolver programas para automatizar os processamentos dos dados.
- Experimentar com dados não estruturados para extrair insights.
Nesse sentido, Cientistas de Dados são essencialmente programadores, encarregados de conceituar e construir novos processos para modelar dados usando protótipos, algoritmos, modelos preditivos e análises personalizadas. A principal linguagem de programação é geralmente Python, e eles trabalham com uma gama de ferramentas para analisar dados, como Numpy, Scipy, Matplotlib, Hadoop e Kaggle. As habilidades mais relevantes para um Cientista de Dados são resolver problemas, trabalhar em equipe e autoestudo, dada a rápida evolução do campo.
Habilidades e Ferramentas Essenciais para Cada Carreira
Ambas as profissões exigem habilidades técnicas e comportamentais, mas com ênfases distintas.
O Kit Ferramental do Analista de Dados
O Analista de Dados, tem o foco em:
- Limpeza e Análise Estatística: Para garantir dados confiáveis e extrair significados.
- Visualização de Dados: Domínio de ferramentas como Tableau, Power BI e Excel para criar relatórios claros e interativos.
- Conhecimento de Programação: Proficiência em Python, R ou SQL para manipulação e consultar dados.
- Business Analytics: Analisar o contexto negocial para interpretação dos resultados de forma relevante.
- Soft Skills: Habilidade de comunicar, pensamento crítico e habilidades de apresentação.
As Competências Avançadas do Cientista de Dados
O Cientista de Dados necessita um conhecimento mais aprofundado em:
- Estatística e Análise Preditiva: Essenciais para construir e validar modelos complexos.
- Programação Avançada: Proficiência em R, Python (focado em programação orientada a objetos) e SQL.
- Familiaridade com ferramentas e ecossistemas de Big Data, como Hadoop, MySQL e Spark, que são essenciais para manipular e processar grandes quantidades de dados.
- Aplicar modelos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial: capacidade de desenvolver e implementar modelos de IA.
- Gerenciar e processar volumes consideráveis de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados.
- Soft Skills: Resolver problemas, autoaprendizagem e disposição para trabalhar em equipe.
Salários e Crescimento de Carreira: Um Cenário Promissor
A procura por especialistas em dados não apenas impulsiona a oferta de vagas, mas também reflete em remunerações atrativas e um horizonte de carreira dinâmico.
Comparativo Salarial: Perspectivas Globais e Brasileira
Globalmente, a diferença salarial entre as funções é perceptível. Nos Estados Unidos, o salário anual médio para um Analista de Dados geralmente se situa em torno de 110.000 dólares, enquanto o de um Cientista de Dados pode alcançar a marca dos 140.000 dólares. Na França, por sua vez, os valores anuais ficam próximos de 60.000 euros para Analistas e 65.000 euros para Cientistas.
Quanto ao Brasil, os salários também refletem essa valorização e a falta de talentos Um Analista de Dados em fase inicial, no nível júnior, pode ter um salário mensal entre R$ 3.000 e R$ 5.000. Para o profissional pleno, a faixa salarial se situa de R$ 5.500 a R$ 8.000, enquanto os mais experientes, na posição sênior, podem receber entre R$ 9.000 e R$ 12.000. É importante notar que, em organizações de grande porte, essa remuneração pode até mesmo superar os R$ 15.000.
É relevante ressaltar que a especialização em nichos de alta demanda, como arquitetura de IA, pode impulsionar significativamente as remunerações nos dois papéis.
Promoção, Trajetória e Transição de Carreira de Cientista de Dados e Analista de Dados
O ramo dos dados é caracterizado por sua flexibilidade e oportunidades de crescimento. Analistas de Dados avançam para posições de liderança, como Lead Data Analyst. Além disso, se a meta for expandir a expertise para gerenciar funis de dados maiores e desenvolver modelagem com machine learning, transitar para o cargo de Cientista de Dados é progressão natural. Um Cientista de Dados com alguns anos de experiência tem a chance de ascender à posição de Lead Data Scientist.
Por outro lado, tanto Analistas quanto Cientistas de Dados podem buscar outros cargos estratégicos, como o de Analista de Negócios, com foco em dados financeiros e na otimização de investimentos. Ademais, as portas também se abrem para funções de grande responsabilidade, como Chief Data Officer (CDO) ou Consultor de Business Intelligence. Uma boa formação em instituições reconhecidas, somada ao aprendizado contínuo de novas competências, pavimenta o caminho para oportunidades em nível global, especialmente em mercados de tecnologia que estão em plena expansão, como os dos Estados Unidos, Oriente Médio e Ásia.
Escolhendo Seu Caminho: Analista ou Cientista de Dados?
A decisão entre essas duas carreiras pode ser complexa, pois as fronteiras são, muitas vezes, fluidas. No entanto, sua paixão e aptidões podem ser os melhores guias.
Perfil Ideal para um Analista de Dados
Caso você se identifica com:
- Analisar tendências atuais e extrair insights do presente.
- Ter excelência em análises e a habilidades para criar relatórios impactantes.
- Foco em reporting e na comunicação de descobertas para impactar decisões negociais.
- Uma forte visão de negócios para contextualizar os dados.
Então, a carreira de Analista de Dados pode ser o ideal para você, pois a função valoriza a interpretar e comunicar informações para o planejar estrategicamente.
Perfil Ideal para um Cientista de Dados
No Caso de você ser mais apaixonado por:
- Modelagem e inovação, buscando criar soluções e prever comportamentos.
- Matemática e programação, utilizando algoritmos complexos.
- Operar com dados massivos e não estruturados.
- Desenvolver ferramentas e automatizar e processar dados.
Programa de Cientista de Dados da Wawiwa
O programa de Cientista de Dados da Wawiwa, por outro lado, é uma janela de oportunidade para o mundo científico dos dados para iniciantes e pessoas em transição de carreira com habilidades em matemática e alguma experiência em programação.
O programa abrange 340 horas acadêmicas, aproximadamente 8 meses de estudos em regime de meio período. Assim, os alunos desenvolvem conhecimento de frameworks da ciência dos dados (como coletar e analisar dados, machine learning, deep learning), programação (Python) e ferramentas em nuvem.
O programa foi desenvolvido para que os participantes desenvolvam suas competências em análise de dados, criação de modelos e comunicação de resultados. Isso é alcançado por meio de exercícios práticos, laboratórios dedicados à ciência de dados e a execução de um projeto final.
Ao concluir o curso, os estudantes estarão aptos a conceber e implementar sistemas completos para a previsão de dados. Este processo abrange desde a elaboração de tarefas de web scraping para coletar informações de websites, passando pelo armazenamento e pela recuperação de dados de múltiplas fontes, pelo desenvolvimento de modelos preditivos baseados nesses dados e, finalmente, pela implantação de um sistema completo em ambiente de nuvem.
Então, a carreira de Cientista de Dados pode ser a escolha certa, dada a sua inclinação para o desenvolver sistemas preditivos e a exploração profunda dos dados.
Programa de Analista de Dados da Wawiwa
O programa de Analista de Dados da Wawiwa prepara os alunos para a posição de entrada como Analista de Dados através de um programa de 200 horas no Brasil, com duração de 6 meses em regime de meio período. Por outro lado, os alunos desenvolvem conhecimento de tecnologias líderes de mercado, formas de processar informações, capacidades de analisar dados, business intelligence e mais.
É fundamental salientar que a linha divisória entre essas duas profissões é flexível. Dessa forma, muitos iniciam como Analistas de Dados e, com a aquisição de novas competências, mudam para a Ciência de Dados. O essencial é focar no desenvolvimento contínuo e aproveitar as oportunidades que surgem, alinhando-as com suas aspirações pessoais e profissionais.
