A IA está mudando a educação de maneira impressionante. Contudo, aspectos negativos da inteligência artificial incluem desvantagens e preocupações sérias a serem consideradas. A IA expande as fronteiras das indústrias globais rumo ao futuro. Saúde, finanças, varejo etc., integram a IA nas suas operações diárias. O Conselho Australiano de Acadêmicos Científicos prevê que, até 2030, a IA contribuirá com US$ 15,7 trilhões para a economia.
Entre os muitos setores que estão adotando essa onda de mudanças automatizadas está a educação. Planos de aprendizado personalizado, tutores pré-programados e processo pedagógico fazem parte das soluções criadas pela IA. Sobre uma perspectiva ampla das possíveis utilidades da IA em educação, por favor, leia nosso primeiro artigo.
Porém, como grandes tecnologias vêm grandes responsabilidades, assim, devemos permanecer atentos aos riscos potenciais que a IA deve provocar em breve.
Atualização custa caro – aspectos negativos da inteligência artificial na educação
Dentre os aspectos negativos da inteligência artificial afirmamos de antemão, a IA pode custar caro, nem sempre compensa e nem todos podem comprar. Em resumo, plataformas de IA personalizados para universidades, escolas e polos de treinamento podem custar milhões.
Analisando os gastos de 2020, as corporações nos EUA gastaram mais de US$ 300 mil em aplicações da IA. Muitas escolas simplesmente não têm orçamento para implementar IA avançada nas suas redes. As aplicações de IA provavelmente continuarão sendo implementados em escolas particulares mais ricas e regiões abastadas. Esse alto nível de educação só é acessível a estudantes cujas famílias pertencem a famílias de alto poder aquisitivo.
Essa disparidade pode influenciar na excelência da educação recebida por discentes de vários educandários e aprofundar a divisão socioeconômica. A educação já enfrenta vários problemas de desigualdades. Se não tivermos atenção com o jeito como essa técnica será distribuída, podemos reforçar mais ainda as disparidades econômicas.
Uma máquina “perfeita”?
Porém, a IA nem sempre acerta. Corretores de redações por IA podem marcar frases ou sentenças corretas como “gramática ruim”. Bots podem ser estruturados para replicar perguntas de alunos relacionadas a STEM (Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas) ou avaliar uma solução. Mas, se uma pergunta ou resposta se desviar dos dados predeterminados, os bots podem não conseguir ajudar ou podem desencorajar um educando que tenha dado uma resposta inovadora, porém correta.
Outro aspectos negativos da inteligência artificial . No Brasil, Chatbots podem gerar plágio sem citar fontes, o que é crime conforme o art. 184 do Decreto-Lei 2.848/40, assim por lei educandos e educadores devem checar tudo e mencionar as referências antes de publicar trabalhos. Portanto, julgamento humano é relevante para as deliberações, em circunstâncias na qual a IA pode não chegar a uma boa solução. Assim, IA analisa, mas humanos decidem.
Estudos USP apontam distorções por IAs como espalha notícias falsas, com erros factuais comuns. Para saber mais nas SERPs do google digite “erros IA correção de provas”.
A IA e machine learning são empregadas para replicar os questionamentos dos educandos sobre tarefas de casa, fornecer notas de provas e feedback sobre redações.
Aspectos negativos da inteligência artificial na educação: Robôs ensinando crianças?
A noção que máquinas e robôs possam substituir professores pode ser assustadora e permanece sendo um tema amplamente debatido no segmento tecnológico educacional. Realmente, uma conferência acontecida em 2019 na Assembleia Geral da ONU e pela UNESCO teve como foco esclarecer à questão: “Qual a importância da IA na aula?”. Os painéis concluíram que é preciso mais estudos antes que a IA seja amplamente implementada na aula.
A IA exerce um papel relevante ao difundir conhecimentos e aprendizagem de forma acelerada. A dependência excessiva, continuamente, de feedback instantâneo, jogos de aprendizado personalizados e APPs que ensinam lições completas pode impulsionar mudanças psicológicas nas crianças.
Ademais, um aspectos negativos da inteligência artificial segundo o Instituto Junguiano de São Paulo-SP, a dependência excessiva da IA pode provocar perda de interações sociais importantes com mestres e colegas, assim como em atrasos no desenvolvimento emocional. Aprender nuances sociais e o convivência com pessoas de diferentes origens podem não acontecer de maneira tão eficaz caso a IA interferir.
Líderes do setor tecnológico inclusive impulsionaram a ideia de IA e machine autonomamente, gerando opiniões polarizadas. Elon Musk, fundador de conglomerados como Tesla e PayPal, elogia o uso de IA, mas avisa para sua implantação acelerada.
Em suma, ele crê que os desfechos de “O Exterminador do Futuro” podem virar realidade se não tomarmos cuidado. Até mesmo Bill Gates, CEO da Microsoft, faz comparação da IA à energia nuclear: promissora e igualmente perigosa.
Quando a aprendizagem automática não é regulamentada, muitos temem que A IA possa conduzir a consequências negativas e imprevisíveis. Aplicar isso na escola torna a situação ainda mais preocupante.
Ondas de desemprego e os aspectos negativos da inteligência artificial na educação
Finalmente, outro aspectos negativos da inteligência artificial é que a IA colabora para a eliminação de empregos. Somente nos EUA, prevê-se que a IA e a automação eliminem até 73 milhões de vagas até 2030. Conforme a IA se converte mais personalizada e precisa para a educação, diversas funções podem ficar obsoletas em breve.
Professores, administradores, secretários e inclusive funcionários de outros setores perderão seus empregos, o que levará a um intenso efeito cascata. Pessoas trabalhadoras sofrerão dificuldades financeiras. Crianças podem perder o teto sobre suas cabeças e o alimento à mesa. Professores podem se requalificar no decurso da crise, sem realmente absorver as aptidões exigidas. Os alunos perderão o contato humano fundamental. A educação nunca mais será a mesma.
Solucionando as inquietações com a IA
Como mitigar os aspectos negativos da inteligência artificial? A IA oferece múltiplos caminhos para converter o ensino em acessível e empolgante! No entanto, conforme nos preparamos para incorporar a IA e as máquinas na educação, precisamos pensar no amanhã e encontrar a combinação ideal entre tecnologia e aprendizado focado na humanidade.
A forma para assegurar uma boa performance da IA no ensino reside em um planejamento cuidadoso e regulamentação constante até antes de implantar sistemas nos educandários de ensino fundamental ou nas especializações, os operadores da IA e operador de machine learning devem priorizar as necessidades de seus usuários.
Devem também antecipar-se a problemas atuais, sugerindo respostas para questões que ainda nem surgiram. Um sistema bem projetado e cuidadosamente planejado, aliado à manutenção rotineira, garantirá o funcionamento adequado da IA.
Ademais, precisamos mudar nossa maneira de perceber a IA como solução em si, mas como instrumentos de suporte. Os encarregados pelo planejamento curricular devem focar em como a IA deve aperfeiçoar o processo pedagógico, no lugar de impô-la no cenário onde não é necessária.
Através de tentativas e erros, bem como recebendo feedback dos treinandos e funcionários da escola, as aplicações da IA precisam passar por melhorias contínuas e colaborar para a vivência do aluno.
Muito se discute sobre até onde integramos a IA e tecnologias no cotidiano. É assustador depositar nossa confiança em computadores e códigos, no lugar de educadores e administradores. Porém, se agirmos com cautela, teremos a aptidão para inaugurar práticas pedagógicas mais eficiente até hoje.
